반응형 DB11 DB가 터지기 일보 직전이라면? Replication(복제)과 Sharding(샤딩) 전략 가이드 Scalable Database Architecture데이터의 무게를 나누는 기술, Replication과 Sharding 안녕하세요, code-resting입니다. 서비스가 폭발적으로 성장하면 아무리 쿼리를 튜닝해도 하드웨어의 한계에 부딪히는 순간이 옵니다. 이때 서버의 사양을 높이는 Scale-up은 비용과 기술적 한계가 명확하죠. 결국 우리는 Scale-out(수평적 확장)을 고민해야 합니다. 오늘은 DB를 여러 대로 나누어 운영하는 두 가지 핵심 전략을 파헤쳐 보겠습니다.1. 읽기 부하의 해법: Replication (복제)대부분의 서비스는 쓰기(Write)보다 읽기(Read) 비중이 압도적으로 높습니다. 복제는 데이터를 여러 서버에 복사하여 읽기 요청을 분산하는 방식입니다.👑 Master (S.. 2026. 4. 1. 쿼리 속도가 100배 빨라진다? 실행 계획으로 파악하는 실전 SQL 튜닝 Database Performance Tuning느린 쿼리와의 전쟁, 실행 계획(Explain)으로 끝내기 안녕하세요, code-resting입니다. 서비스가 커질수록 데이터베이스는 무거워지고, 어제까지 빨랐던 쿼리가 오늘 갑자기 느려지곤 합니다. 이때 무작정 인덱스를 거는 것은 해결책이 아닙니다. DB 옵티마이저가 어떤 경로로 데이터를 찾는지를 이해해야 하죠. 오늘은 실행 계획을 읽는 법과 성능을 비약적으로 높이는 튜닝 포인트를 짚어보겠습니다.1. 실행 계획(EXPLAIN) 분석하기쿼리 앞에 EXPLAIN 키워드만 붙이면 DB가 어떻게 데이터를 가져올지 미리 보여줍니다. 여기서 가장 먼저 확인해야 할 컬럼은 'type'입니다.⚠️ 반드시 피해야 할 'type':ALL (Full Table Scan): .. 2026. 3. 31. QueryDSL이 전부는 아니다! SQL의 직관성을 극대화한 jOOQ 도입 가이드 Modern DB Access SeriesJPA를 넘어 SQL의 본질로, jOOQ가 선사하는 강력한 타입 안정성 안녕하세요, code-resting입니다. 지난 시간에는 QueryDSL을 살펴보았는데요. 만약 여러분의 프로젝트가 JPA의 복잡한 객체 그래프 탐색보다는 복잡한 통계 쿼리나 SQL 자체의 제어권이 더 중요하다면? 그때가 바로 jOOQ를 고려해야 할 시점입니다. "SQL을 자바 코드로 쓴다"는 개념의 끝판왕을 소개합니다.1. jOOQ란 무엇인가?jOOQ는 실제 DB 스키마를 스캔하여 자바 클래스를 생성하고, 이를 통해 Type-safe한 SQL을 작성할 수 있게 해주는 라이브러리입니다. MyBatis처럼 SQL이 문자열로 분리되어 있지 않고, QueryDSL처럼 JPA 엔티티에 갇혀 있지도 않.. 2026. 3. 30. 서버 부하를 줄이는 마법: Redis(글로벌) vs Caffeine(로컬) 캐시 전략 총정리 System Performance Optimization데이터를 가장 빨리 가져오는 법, 캐시(Cache) 설계의 정석 안녕하세요, code-resting입니다. 모든 요청을 데이터베이스(DB)에서 처리한다면 서버는 금세 비명을 지를 것입니다. 성능 좋은 백엔드 서버의 핵심은 "얼마나 DB 조회를 줄이느냐"에 달려 있죠. 오늘은 상황에 맞는 캐시 선택 기준과 효율적인 아키텍처를 살펴보겠습니다.1. 로컬 캐시 vs 글로벌 캐시캐시는 어디에 저장하느냐에 따라 크게 두 종류로 나뉩니다.📍 로컬 캐시 (Caffeine, Ehcache)장점: 네트워크 비용 없음, 압도적으로 빠름.단점: 서버 간 데이터 불일치 발생, 메모리 공유 불가.용도: 설정값, 공지사항 등 자주 안 변하는 데이터.🌐 글로벌 캐시 (Red.. 2026. 3. 8. 이전 1 2 3 다음 728x90 반응형