반응형 Caffeine Cache2 서버 부하를 덜어주는 마법: 로컬 캐시(Ehcache) vs 글로벌 캐시(Redis) 선택 가이드 High Performance Series 01데이터를 가장 빨리 가져오는 법, Local Cache와 Global Cache 안녕하세요, code-resting입니다. 모든 요청을 데이터베이스(DB)까지 보내고 계신가요? 2026년 대규모 트래픽을 처리하는 환경에서 DB는 가장 귀한 자원이자 병목의 주원인입니다. 오늘은 데이터를 DB보다 훨씬 가까운 곳에 두고 빠르게 서빙하는 캐시 전략의 두 갈래를 완벽히 비교해 보겠습니다.1. 속도의 끝판왕: Local Cache서버 애플리케이션 내부의 메모리(Heap)에 데이터를 저장하는 방식입니다. Caffeine이나 Ehcache가 대표적입니다.🚀 장점: 네트워크 통신이 없어 속도가 압도적으로 빠릅니다.❌ 단점: 서버가 여러 대일 때 데이터 정합성이 깨집니다... 2026. 4. 6. 서버 부하를 줄이는 마법: Redis(글로벌) vs Caffeine(로컬) 캐시 전략 총정리 System Performance Optimization데이터를 가장 빨리 가져오는 법, 캐시(Cache) 설계의 정석 안녕하세요, code-resting입니다. 모든 요청을 데이터베이스(DB)에서 처리한다면 서버는 금세 비명을 지를 것입니다. 성능 좋은 백엔드 서버의 핵심은 "얼마나 DB 조회를 줄이느냐"에 달려 있죠. 오늘은 상황에 맞는 캐시 선택 기준과 효율적인 아키텍처를 살펴보겠습니다.1. 로컬 캐시 vs 글로벌 캐시캐시는 어디에 저장하느냐에 따라 크게 두 종류로 나뉩니다.📍 로컬 캐시 (Caffeine, Ehcache)장점: 네트워크 비용 없음, 압도적으로 빠름.단점: 서버 간 데이터 불일치 발생, 메모리 공유 불가.용도: 설정값, 공지사항 등 자주 안 변하는 데이터.🌐 글로벌 캐시 (Red.. 2026. 3. 8. 이전 1 다음 728x90 반응형