반응형 JAVA14 코드가 우아해진다! Java 21 Record와 패턴 매칭(Pattern Matching) 완벽 가이드 Java Modernization Series 02Lombok은 이제 안녕, Record & Pattern Matching의 시대 안녕하세요, code-resting입니다. 어제는 Java 21의 성능 혁명인 가상 스레드를 다뤘는데요. 오늘은 개발자의 생산성과 코드의 가독성을 극대화해주는 문법적 변화를 살펴보려 합니다. 더 이상 데이터 전달 객체(DTO)를 만들기 위해 수십 줄의 코드를 쓰거나, 복잡한 타입 체크 로직으로 고생할 필요가 없습니다.1. 데이터의 본질에 집중하는 Record레코드(Record)는 불변(Immutable) 데이터를 저장하기 위한 특수한 클래스입니다. 필드 선언만으로 생성자, Getter, equals, hashCode, toString을 자동으로 생성합니다.❌ 기존 방식 (Lo.. 2026. 3. 26. 자바 성능의 혁명: Java 21 가상 스레드(Virtual Thread) 도입하기 Java Modernization Series 01스레드당 1MB는 옛말, Virtual Thread가 가져온 성능 혁명 안녕하세요, code-resting입니다. 자바 개발자들을 오랫동안 괴롭혔던 문제 중 하나는 '스레드 비용'이었습니다. 요청 하나당 스레드 하나를 할당하는 방식은 동시 접속자가 늘어날수록 메모리와 컨텍스트 스위칭 비용을 감당하기 힘들었죠. 하지만 Java 21에서 정식 도입된 가상 스레드는 이 공식을 완전히 깨버렸습니다.1. 플랫폼 스레드 vs 가상 스레드기존의 자바 스레드(플랫폼 스레드)는 운영체제(OS)의 커널 스레드와 1:1로 매핑되었습니다. 이는 생성 비용이 비싸고 개수도 제한적이었죠.❌ 기존 방식: 스레드 하나가 수백 KB~1MB의 메모리를 점유함. 수천 개만 생성해도 OOM.. 2026. 3. 25. 반복적인 getter/setter는 이제 그만! MapStruct로 우아하게 DTO 변환하기 Clean Code & Productivity노동 집약적 코딩은 끝, MapStruct로 객체 매핑 자동화하기 안녕하세요, code-resting입니다. 백엔드 개발을 하다 보면 Entity를 API 응답용 DTO로 변환하거나, 요청 DTO를 서비스 객체로 바꾸는 작업을 수없이 반복하게 됩니다. 일일이 new Dto(entity.getName(), ...)를 작성하고 계신가요? 오늘은 컴파일 시점에 매핑 코드를 자동 생성하여 성능과 생산성을 모두 잡은 MapStruct를 소개합니다.1. 왜 ModelMapper가 아닌 MapStruct인가?과거에는 리플렉션(Reflection) 기반의 ModelMapper를 많이 사용했습니다. 하지만 2026년 대규모 트래픽을 처리하는 환경에서는 성능 차이가 결정적인 선.. 2026. 3. 10. 서버 부팅이 0.1초? GraalVM Native Image로 Java의 한계를 넘어서기 Cloud Native & High Efficiency부팅 속도 0.1초의 기적, GraalVM Native Image 도입 가이드 안녕하세요, code-resting입니다. 자바는 강력한 언어지만, 'Cold Start'(초기 구동 지연) 문제 때문에 서버리스 환경이나 짧은 주기의 배포 환경에서는 늘 고전해왔습니다. 하지만 GraalVM Native Image를 사용하면 이야기가 달라집니다. JVM 위에서 돌아가는 무거운 JAR 파일이 아닌, OS에서 직접 실행되는 바이너리 파일로 빌드하여 압도적인 성능 향상을 이뤄낼 수 있습니다.1. JIT를 넘어 AOT(Ahead-of-Time) 컴파일로기존 자바는 런타임에 코드를 최적화하는 JIT(Just-In-Time) 방식을 사용합니다. 반면, Native I.. 2026. 3. 1. 이전 1 2 3 4 다음 반응형